Azure Machine Learning幫助零售業者拓展事業版圖

首頁

>

產品新知

> 內文

2021.03.29


如何選擇分店地點一直是零售業的一大難題,好的開業地點可以提升公司整體銷售額,甚至打響品牌知名度;差的地點可能讓此次投資賠錢收場。Carhartt 是一家家族企業,從1889年開始就以生產堅固的工作服聞名。Carhartt曾嘗試將其模型部署在地端的虛擬機以進行基準測試,但卻面臨內存的瓶頸。隨後與Microsoft合作,利用Azure Machine Learning 的核心機器學習模型以及高性能計算拓展了原本的模型。訓練資料包括了消費者行為數據、銷售額、就業和勞動力數據、社會經濟數據等100多個變量以及20億筆資料。最後,選出在2019年開設的三個新零售地點,並在幾個月內就成為了所屬地區表現最佳的商店。

來源:Carhartt Connects Customers to All-American Clothing with Azure