資料科學應用於食品飲料業的六大方向

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2021.06.01


生鮮食品或牛奶啤酒等食品飲料供應商需時時確保產品新鮮,預測下游供應鏈的需求量與取貨時間,可以優化生產流程與產量的安排,確保供給符合需求。而食品飲料產業少不了大量用電耗能於溫度的掌控,預測模型能進一步辨別即將到來的溫度改變幅度與時間,進而調整啟動控溫裝置的判定。而食品飲料製造產線上的預測性維護,以及當季產物再製品的產量預測與配方最佳化,也都是資料科學在食品飲料業能發揮的方向。

來源:Top 6 Data Analytics Use Cases for the Food & Beverage Industry