2025.06.05
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使用AI技術改造根本原因分析(RCA)
在製造業，根本原因分析(RCA)這套方法常被用在找出機器故障或是產品良率低落等問題上。進入AI時代後，這套方法可能不再足夠，以下是將RCA與RapidMiner結合提升的三個步驟。
步驟一：盡可能根據要分析的主題蒐集公司內的各種資料。而data fabric功能將可幫你整合這些不同的資料源，讓您可以輕鬆開始串連各種資料進行分析。
步驟二：使用RapidMiner將可展現資料民主化的精神，讓公司內對軟體與程式碼有不同熟練度的員工能在同一平台上進行操作與討論，集思廣益，增加看待問題的角度。
步驟三：使用預測分析功能，讓您可以預先掌握可能發生的未來。甚至可以使用AI agents功能，讓AI自主為您執行資料探索，甚至無須人類指令(prompt)。
來源：Predictive Root Cause Analysis: Transform Problems into Proactive Solutions with AI
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