2025.08.01
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使用AI改善高效能黏合劑的製程
在汽車工業製造上，PU(聚氨酯)黏合劑扮演重要角色。PU型態與應用多變，且影響其特性的製程變數非常多且複雜。AI與機器學習幫助製造者開發新材料時，在產品表現與成本間求取平衡。
原物料、混和比例、製程的改變都可能對最後產品有巨大影響。反覆進行實驗的時間與金錢成本也相當可觀。Altair RapidMiner的引入讓製程工程師能透過蒐集過去所有實驗的歷史資料，建立預測模型。再利用預測模型產生模擬器，Altair RapidMiner將可提供人性化的介面供所有製程相關人員一同討論各種變因對產品的影響，進而挑選出下次實驗最有希望的參數組合，以增進研發效率。
來源：Production Optimization of High-Performance Adhesives Based on Artificial Intelligence
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