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區間設限多重事件資料的Cox模型
在縱貫性研究中，常會遇到多種事件（如糖尿病、高血壓等）發生時間不明，只知道介於兩次觀察間，這類資料稱為區間設限多重事件資料，在許多領域都會出現，包括醫學、流行病學、生物學及社會學，研究人員通常會想了解評估某些因素對事件時間的影響。
Stata 19全新指令stmgintcox，運用Xu、Zeng與Lin (2023) 提出的邊際比例風險Cox模型，能有效分析區間設限多重事件資料，提供更穩健的推論。在配適模型後，可以估計並檢定某個共變數在所有事件時間上的共同效應、也可以產生特定事件的預測結果、繪製生存函數等圖形。
來源：Marginal Cox PH model for interval-censored multiple-event data
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