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產品新知

2019.03.06

Citrix

許多系統的License 管理常常都讓人眼花撩亂,在雲端上由於涉及計費,清楚的 License 使用資訊顯得更為重要。因此,Citrix Cloud 特別於License 的部分提供清楚的數據及圖表,透過管理介面,我們可以看到 License 的使用率及每天、每月的平均使用情形,也有詳細的圖表可供管理人員觀察企業內部使用率的變化,以免添購過多 License,造成浪費。

2019.03.06

Citrix

為了因應美國政府於雲端虛擬化的需求,Citrix 於 Azure Government 建立 Citrix Gateway Service。藉由將 Citrix Gateway Service 作為 ICA proxy 配合 Virtual Apps and Desktops Service for Government,可提供更安全的虛擬化環境及體驗。Citrix 符合 Azure Government 中的安全性需求,更證明 Citrix 虛擬化技術對企業除了方便,更有網路安全的保障。

2019.03.04

Altair® RapidMiner®

你知道RapidMiner強大的Auto Model也可以在雲端執行嗎?透過瀏覽器開啟Auto Model,從線上拋入數據,只要輕鬆點選五個按鈕,就可以創建一個預測模型,甚至可以一鍵達到佈署模型!此篇文章中CMO Tom一步一步教導大家如何結合Zapier完成RapiMiner AI Cloud模型佈署與自動數據評分。

2019.03.04

Mathematica

MathOverflow.net是一個專業數學家的數學問題交流網站,是Stack Exchange Network的其中一員;在即將發佈的第12版Wolfram語言中,可將Stack Exchange Network的文章轉成Wolfram語言實體儲存,並支援RDF與SPARQL查詢,可搭配Wolfram語言所有內建工具,像是機器學習、視覺化…等,輕鬆執行更深入的資料分析。

2019.03.04

GAUSS

線性迴歸通常假設模型的誤差項相互獨立且具有相同分配 (i.i.d);然而,當資料集包含群組,組內誤差可能相關。例如,考慮來自美國各種果園的蘋果供應模型,我們會預期華盛頓州內的果園產量可能都面臨相似的與天氣相關的“衝擊”,但是不會預期華盛頓果園與紐約果園的天氣衝擊相同。當這些相關的組內衝擊發生時,i.i.d誤差假設無效,傳統的誤差可能導致對係數估計的誤導性推論,使用合適的誤差非常重要。本文使用GAUSS估計集群穩健標準誤。

2019.03.04

EViews

追蹤資料結構式向量自我迴歸模型 (Panel SVARs) 被決策者與應用經濟學家用於解決各種問題,特別適用於分析跨單位和時間的特殊衝擊的傳輸;也經常用於估計平均效果,或研究相互依賴性的重要性;一些研究人員使用Panel SVARs來評估某些外生性假設或檢定小型開放經濟假設。本文描述Pedroni (2013)其Panel SVARs的計量經濟估計與EViews實作。