RapidMiner Studio
RapidMiner Studio是一個視覺化的分析流程設計軟體，利用自動建模工具(Auto Model)自動生成模型，分析人員可以充分了解過程並對結果充滿信心。同時具有開放及可擴展性，因此企業可以與其現有的應用程序和程式語言（例如Python和R）整合在一起。RapidMiner Studio 可讓使用者快速地建構發想原型並設計關鍵預測模型，通過快速、直觀的視覺介面解決數據科學中的難題。
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視覺化分析流程設計介面
友善且直觀的操作介面，只需要透過拖拉(drag & drop)就能快速開發分析流程。可連接 60+種資料檔案來源，包含檔案類型如 SAS, Stata, Excel, CSV；連接資料庫包含 Oracle, SQL Server, My SQL 和 MongoDB 等；也可連接雲端儲存空間如 Dropbox；文字與網頁資料如 PDF, HTML, XML。內建 80+種功能針對文字、圖像、語音、網路資料、多媒體資料進行分析建模。同時擁有1500+種豐富功能，可確保對任何案例提供最佳模型。
友善且直觀的操作介面，只需要透過拖拉(drag & drop)就能快速開發分析流程。可連接 60+種資料檔案來源，包含檔案類型如 SAS, Stata, Excel, CSV；連接資料庫包含 Oracle, SQL Server, My SQL 和 MongoDB 等；也可連接雲端儲存空間如 Dropbox；文字與網頁資料如 PDF, HTML, XML。內建 80+種功能針對文字、圖像、語音、網路資料、多媒體資料進行分析建模。同時擁有1500+種豐富功能元，可確保對任何案例提供最佳模型。
資料混合與前處理 - Turbo Prep
介面化 ETL 工具Turbo Prep涵蓋Transform, Pivot, Data Blend, Join, Filter, Merge, Cleansing 等豐富功能，使雜亂的原始資料整理起來變得快速方便，讓資料前處理不再佔據分析的大半時間。
介面化 ETL 工具Turbo Prep涵蓋Transform, Pivot, Data Blend, Join, Filter, Merge, Cleansing 等豐富功能，使雜亂的原始資料整理起來變得快速方便，讓資料前處理不再佔據分析的大半時間。
視覺化自動建模工具 - Auto Model
Auto Model使用自動機器學習來加速數據分析專案生命週期。 以識別常見的資料問題來加快數據準備，透過建議最佳模型、產生交叉驗證的預測模型，自動化ML模型的建立過程。此外 Auto Model也能提出最重要的影響因素和相關性，說明哪些數據欄位對預測結果有最大的影響。 其內建的視覺化和互動性模型模擬器也使資料科學家更方便探索模型，以查看數據分析在各種條件下的性能比較。
Auto Model使用自動機器學習來加速數據分析專案生命週期。 以識別常見的資料問題來加快數據準備，透過建議最佳模型、產生交叉驗證的預測模型，自動化ML模型的建立過程。此外 Auto Model也能提出最重要的影響因素和相關性，說明哪些數據欄位對預測結果有最大的影響。 其內建的視覺化和互動性模型模擬器也使資料科學家更方便探索模型，以查看數據分析在各種條件下的性能比較。
與程式語言R & Python整合
透過 RapidMiner 內建模組化工具，使用者無需撰寫程式，也可以快速地建立複雜的流程控制及參數最佳化技術，同時支援多種程式語言串接，如 Python, R, Java ，提供使用者更靈活的分析技術與環境。
自動化模型操作應用工具 - Model Ops
視覺化模型應用介面將預測洞察轉化為商業問題助力。使用RapidMiner Server將預測結果快速部署到表格和數據可視化工具，或將模型轉換為生產Web service。只需要一鍵佈署，便能輕鬆管理模型版本，同時達到監測與示警，為初階用戶提供了一種簡便的方法，使其可以將模型投入生產並正確管理，讓預測永遠保持在最佳狀態。
視覺化模型應用介面將預測洞察轉化為商業問題助力。使用RapidMiner Server將預測結果快速部署到表格和數據可視化工具，或將模型轉換為生產Web service。只需要一鍵佈署，便能輕鬆管理模型版本，同時達到監測與示警，為初階用戶提供了一種簡便的方法，使其可以將模型投入生產並正確管理，讓預測永遠保持在最佳狀態。
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