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2020.03.30
Altair® RapidMiner®
文中作者透過不同角度來檢視何謂「最好的模型」以及機器學習在研究導向和產業導向的區別,一再地強調在產業應用中,準確度不應該是最重要的指標,提醒業界人員除了注意準確度之外,更應該多花點時間思考如何能最大化模型為企業帶來的影響力,完成彈性更高的模型。
2020.03.04
Mathematica
Wolfram|Alpha非常適合解決計算和數學問題,但是並不是每個人都知道它提供十分廣泛的有用資料;本文介紹Wolfram|Alpha在數學之外的15種應用。
2020.01.08
Mathematica
人們常花費很多精力和金錢來分析政治訊息是否與選民產生共鳴。本文使用簡單的方法分析英國大選,追蹤提及英國兩大主要政黨:保守黨與工黨的推文的情緒,運用 Wolfram 語言的內建情感分類器與連結外部服務,只需幾行代碼就可以輕易地取得、評分與視覺化 Twitter 資料,進而分析這些訊息。
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