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2019.06.03
Altair® RapidMiner®
想使用 RapidMiner 執行機器學習專案卻不知從何著手嗎？那麼您找到答案了！RapidMiner 官方提供完整的學習途徑，由專業講師設計課程，透過觀看線上影片加上實作練習，您可以不受時間地點的限制，更快速的上手這套威力強大的分析工具，從基礎的操作甚至到特定專題的解析都涵蓋在內，快挑選感興趣的主題一起展開RapidMiner學習之旅吧！
2019.06.03
Mathematica
神經網路是一種程式設計方法，靈感來自人腦中的神經元，使電腦能夠從觀測資料中學習，無論是圖像、音訊、文本、標籤、字串還是數字。神經網路是資料驅動的演算法，因此第一步是徹底調查您的資料；可以使用各種統計和視覺化技術來查看資料的模式和變化。接下來，請決定您的網路；Wolfram神經網路知識庫是個好的開始，知識庫中的所有神經網路模型都可以在 Wolfram語言中，以程式設計方式使用。
2019.06.03
GAUSS
儘管許多標準計量經濟學模型假設變異數不變，但變異數的結構性斷裂已有充分證據，特別是在經濟和金融資料中。如果沒有準確地考慮這些變化，可能會阻礙預測推論，像是預測變異數與區間。本文於 GAUSS 使用疊代累積平方加總 (ICSS) 演算法，找出變異數的結構性斷裂。
2019.06.03
EViews
當談論時間序列中的季節性概念時，通常會提到 “由於天氣、日曆和決策時間的變化而導致的，儘管不一定是週期性的，系統性年內移動”；具有較高週期性的總體經濟資料 (每年抽樣一次以上) 通常表現出這種行為。季節性可以透過兩種方式建立模型：確定性或隨機性。隨機季節性的一種特別重要的形式為，在某些或所有頻率上，以單根的形式表現。EViews 11 支援診斷存在季節性單根的檢定。
2019.05.03
Stata
規劃科學研究時，統計學家很少直接計算一組假設的檢定力；通常計算一系列參數值的檢定力，並選擇實際可行的一組假設。前篇文章已展示如何使用蒙地卡羅模擬計算 t檢定的檢定力，本篇文章展示將模擬整合到指令power，輕鬆地為一系列參數值建立自訂表格和圖形。
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